La Inteligencia Artificial está revolucionando y cambiando el mundo, pero ¿sabías que el papel de los analistas y científicos de datos es fundamental para el desarrollo de soluciones y servicios basados en ella? Dicha relevancia ha provocado que la demanda de personas especializadas en ambos perfiles se haya incrementado notablemente en el último año. Lo que se traduce en un aumento importante de la oferta de empleo especializado en IA.
De hecho, según el Mapa del Empleo de Fundación Telefónica (herramienta que analiza las ofertas de empleo IT de tecnoempleo.com), en los últimos 3 meses se han demandado casi 3.000 profesionales analistas y científicos de datos en España.
Pero ¿Qué funciones desempeñan para hacerse tan necesarios en esta era digital?
Los Analistas de datos o Data Analyst se encargan de extraer y analizar información a partir de miles o millones de datos. Deben implementar técnicas estadísticas y de aprendizaje para encontrar patrones en los datos. Normalmente es un proceso complejo y muy laborioso en el que se pueden invertir muchas horas hasta obtener un conjunto de datos adecuado al modelo que se vaya a implementar.
En comparación con un analista de datos, las personas encargadas de la ‘ciencia de datos’ o Data Scientist pueden estar más centradas en el desarrollo de nuevas herramientas y métodos para resolver problemas complejos. En algunos casos, las ofertas de trabajo para científicos de datos pueden requerir las mismas responsabilidades de un analista de datos y viceversa.
Competencias digitales en empleos relacionados con la Inteligencia Artificial
En la actualidad, la alta demanda de perfiles especialistas en estas tecnologías ha causado que las empresas tengan dificultades para encontrar talento especializado en IA.
- Altos conocimientos de estadística y matemáticas
- Habilidades de programación en lenguajes como Python o R
- Conocimientos de Bases de datos
- Manejo en consultas SQL
Si estás pensando en dar el primer paso en el mundo de la Inteligencia Artificial, puedes empezar a adquirir algunas de estas competencias digitales a través del programa de formación digital gratuito Conecta Empleo de Fundación Telefónica.
Si después de leer este post, aún no tienes claro qué rol te interesa más, te mostramos habilidades comunes y diferencias entre los analistas de datos y científicos de datos:
| Analistas de datos | Científicos de datos |
| Matemáticas, estadística | Matemáticas, estadística, programación |
| Herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI | Lenguajes de programación como Python o R |
| Altos conocimientos Excel o SQL | Experiencia con bases de datos y herramientas de Big Data |
¿Quieres saber más? Descubre las 10 habilidades más solicitadas para cada uno de estos perfiles en Mapa del Empleo de Fundación Telefónica.
Tanto el análisis de datos como la ciencia de datos ofrecen grandes oportunidades laborales. Las perspectivas de empleo para ambos puestos son muy buenas y la demanda de profesionales capacitados en análisis de datos y aprendizaje automático sigue creciendo rápidamente. Encuentra todas las ofertas de empleo en Inteligencia Artificial que se publican en España. También puedes encontrar todas las ofertas en modalidad presencial, híbrido o remoto IT que se publican a diario.
