De qué trabajaras y cuánto cobrarás este año (V): Inteligencia Artificial

Seguro que en algún momento te has planteado tu carrera profesional . . .

via GIPHY ¿Qué camino tomar?
¿Por dónde desarrollar mi carrera profesional para asegurar el éxito a corto y largo plazo?
Y por supuesto, un aspecto muy importante, ¿cómo podemos aprovechar la gran demanda de profesionales tecnológicos en nuestro propio beneficio, para conseguir una remuneración lo más alta posible?

“Publicamos los perfiles profesionales más demandados para este año 2018, con las tecnologías aplicadas y salarios medios anuales”
Esta semana: Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial no deja de ocupar las primeras páginas de las periódicos. Y de nuevo es un término muy amplio que engloba múltiples conceptos; se mezclan aplicaciones muy específicas como el nuevo campeón robótico de Go de Google con la robótica, el análisis semántico, la interpretación de imágenes o la creación de contenido como noticias escritas por sistemas expertos sin intervención humana.

Lo que está claro es que, en cualquiera de sus sabores, la inteligencia artificial ha llegado para quedarse. Sólo entre Alphabet (la compañía matriz de Google) y el gigante chino Alibaba han invertido 50 billones de dólares en proyectos relacionados con la inteligencia artificial en 2017.

Las tecnologías usadas en los proyectos de Inteligencia Artificial son tan variados como los proyectos que se acometen con ellas.

Procesamiento de Lenguaje Natural o sistemas como CouchDB o membase que son un sistema distribuido de administración de bases de datos que está diseñado para escalar tanto hacia arriba como hacia abajo, sin interrumpir los servicios de datos se usan para este tipo de proyectos.

Uno de las más populares es TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para la programación de flujo de datos en una amplia gama de tareas. Es una biblioteca matemática simbólica, y también se utiliza para aplicaciones de aprendizaje automático, como las redes neuronales. La razón de su popularidad es que es usado por Google en su plataforma de Machine Learning, con sus diferentes servicios ofrecidos.

Perfil Profesional: Los perfiles profesionales requeridos suelen ser para profesionales senior, en muchas ocasiones con licenciaturas o ingenierías. Las funciones profesionales indicadas son las de I+D, por lo que si estamos interesados en empleos de esta categoría conviene revisar las ofertas así etiquetadas.

Hay varios enfoques a la hora de conseguir un empleo en AI: El enfoque tradicional,  obtener un título universitario. El campo es intrigante para muchos que también pueden tener una licenciatura en informática, ingeniería o alguna disciplina similar bajo sus cinturones. De hecho, es difícil encontrar un programa acreditado de ciencias de la computación graduado que no incluya el aprendizaje automático en medio de sus materias específicas.

Para aquellos que no pueden separarse de la vida y trabajar para obtener un título de tiempo completo en un campus, los cursos masivamente abiertos en línea, también conocidos como MOOC, ofrecen una variedad de alternativas. Los MOOC pueden abarcar programas de grado reales en universidades acreditadas, programas de certificación que ofrecen amplia capacitación pero no confieren un grado completo, o planes de estudio mapeados en aprendizaje automático o AI que cubren el terreno con la profundidad que uno pueda desear. aprender el tema.

Cualquier persona que profundice en este tema debe anticipar dedicar más de 15 horas a la semana en tareas de programación, además de asistir a conferencias, completar tareas de lectura, escribir documentos y todas las otras tareas que el aprendizaje moderno exige de los estudiantes hoy en día.

Salario: Los profesionales dedicados a IA, oscilan entre 27.000€ y 36.000€ con 2 años de experiencia, pudiendo llegar  a 45.000€, si tienen más de 5 años de experiencia profesional.

 

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La clave en el Empleo tecnológico es la adaptabilidad y la capacidad de evolución. Debemos estar muy atentos a los movimientos del mercado, formarnos de manera continua y estar dispuestos a abandonar el camino o el paradigma que hemos estado siguiendo hasta el momento si vemos que el mercado laboral toma otra dirección.

Los especialistas son muy buscados y valorados en el mercado tecnológico, pero ser especialista no debe significar encasillarse o estancarse. Es esencial la curiosidad, la experimentación, y la capacidad de detectar los cambios en el mercado lo antes posible.

Sólo así podremos asegurar una carrera profesional larga en el mercado tecnológico.